实施措施
依据教育部「各级学校学生安全健康上网实施计画」所揭橥之各项策略规划下列十大策略作为本校推动「健康上网,幸福学习」之具体方针,结合本校网络成瘾防治中心、学生事务处、资讯发展处、通识教育中心等单位,办理各项教育、宣导以及推广活动,并持续追踪成效:
- 强化跨处室组织运作功能
- 强化资讯伦理与安全健康上网之学习课程,让学生正向运用网络
- 倡导安全健康的网络环境
- 鼓励各单位办理教职员资讯伦理与安全健康上网研习培训
- 提升家长资讯伦理与安全健康上网知能,携手引导正确使用网络
- 结合相关资源加强资讯伦理与安全健康上网教育
- 积极办理非正式课程与潜在课程活动,提供从事多元育乐机会
- 建立谘询与处理管道资讯网络,发展有效介入方案
- 强化友善辅导体系与关怀网络之资源连结及校外生活辅导
- 结合民间非营利组织及大专校院全面推展防制工作
执行成效
- 107、108、109年度各开设相关通识课程15、12、26门;并于跨领域学程及硕士班学程开设「忧郁症、自杀及网络成瘾防治」等专业进阶与实务课程。此外,运用「亚洲大学教师创新教学奖励要点」、「亚洲大学奖助创新教材审议要点」等奖励机制,鼓励教师开发相关主题创新教材。
- 本校现有4栋宿舍经申请后提供约3,900位学生住宿,其中三栋宿舍约300个床位已指定为宁静楼层或区域,并已订定宁静楼层宿舍公约,规范于区域内定时关闭网络与灯源,以建立良好起居生活习惯。
- 107年度共计办理2场次「资讯素养与安全健康上网相关课程」研习活动,共教师322人次参与;另透过心理学理论方式,让教师引导学生察觉自我需求,进而摆脱数码海洛因影响,共办理2场次,有28位班级导师、6位教师及行政人员6人参与。108年度共计办理1场次研习活动,共教师127人次参与;另透过心理学理论方式,让教师引导学生察觉自我需求,共办理1场次,有31位教师参与。109年度共计办理5场次研习活动,教职员共707人次参与。
- 107年度有2,542位家长完成申请与登录本校建立的家长资讯系统,而110年度则成长至6,068位家长,不定期发送资讯伦理与安全健康上网相关法律知识宣导资料。
- 107、108年度各举办法治教育相关活动2场,参加学生达5,000人次,109年因疫情因素仅举办1场法治教育相关活动,参加学生2,500人次;另107、108年度已各举办生命教育相关活动5场,参加学生人数达264、381人次,109年因疫情因素仅举办2场生命教育相关活动,参加学生491人次。配合本校「志工大学」培训课程与服务学习课程,招募并培训学生担任网瘾防治志工,借由同侪影响力,扩大宣传能量。107-109年度分别已培训423、240、430位同学完成志工基础训练与网瘾防治特殊训练。运用本校柯慧贞副校长所发展之网络沉迷检测机制,针对大一学生进行检测,110年度施测结果共有844名学生符合高关怀指标,约佔总受测学生41.03%,分别为网络成瘾233人、线上游戏成瘾122人,社群网站成瘾210人,智慧型手机成瘾人数最多,达279人,占总受测学生13.02%。经由105-110年施测结果分析发现,本校学生大多为智慧型手机成瘾,而智慧型手机成瘾具有一心多用的特质,对人际关系互动和时间管理皆会有相当影响。
- 由学务处协同通识教育中心,规划办理「书苑日」活动,107-109年度各办理60、74、57场,共有2,067、1,630、1,277人次参加。107、108年春季举办「亚大艺文季」活动,共有1,396、1,493人次的学生参加,以美学、文学、音乐为内涵,以表演、展演、讲座等形式,邀请国内外知名艺术家与校内师生共同参与,形塑出具优质艺术品味的「人文亚大」校园文化。
除延续107-109年计画架构并予以深化外,110-111年之工作规划,将强调下列重点:
- 加强鼓励高关怀学生能勇于面对自身的沉迷问题,主动参加各项辅导活动。
- 建立更完整专业的辅导课程与活动,如利用寒暑假期间开设网瘾戒断营等。
- 在与网络沉迷认知、安全健康上网行为有关之教材创新方面,持续研发出新预防网络成瘾、戒瘾的教材与方法,并制作完成多部有助于教学与推广的情境影片。
- 在鼓励教师参与教材创新的作为方面,现已施行「亚洲大学教师创新教学奖励要点」、「亚洲大学奖助创新教材审议要点」等奖励机制,鼓励教师开发相关主题创新教材,未来应可再强化诱因,如于各项奖励或审议要点中,单独匡列与网瘾防治相关创新教材的类别等,以强化教师的教研投入。
- 由本校网络成瘾防治中心、人工智能研究中心携手合作,执行「应用人工智能发展改善大学生科技成瘾之个人化早期侦测与自我导向学习系统」之大型研究计画,以本校学生为初期研究对象,借由蒐集科技成瘾相关的行为与生理指标资料,再将标记资料透过人工智能之深度学习,进而得到预测模型;进一步针对科技成瘾高风险学生进行早期的介入(包括「自我监控系统」和「认知行为自我导向学习系统」)计画。评估介入改善成效并将成效资料反馈于前述人工智能预测模型,进而开发「智慧网络个人化认知行为自我导向学习系统」,以改善大学生科技成瘾风险、提升学习成效、身心健康及社会适应功能。